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将学习融入商业游戏可以丰富玩家体验，但可能会让开发者担心诸如失去对游戏世界的控制等问题。我们探讨了一些应用研究和一些实地应用，这些应用表明机器学习研究具有巨大的可能性，包括实时战略游戏、飞行模拟游戏、汽车和摩托车赛车游戏、围棋等棋盘游戏，甚至囚徒困境等传统博弈论问题。这些研究的共同特点是机器学习有可能减轻游戏开发者的负担。然而，存在一些挑战阻碍了机器学习的更广泛应用。我们讨论了其中的一些挑战，同时探索了在游戏中广泛使用机器学习的机会。
学习和游戏 AI - DROPS - Schloss Dagstuhl
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