机构名称：
¥ 1.0
摘要背景实施科学领域的发展是为了解决建立循证实践与其广泛使用之间的巨大时间延迟。尽管实施科学为弥合这一差距做出了巨大贡献，但从证据到实践的鸿沟仍然是一个挑战。实施科学有一些关键方面需要取得进展，包括速度和评估因果关系和机制。人工智能应用的日益普及为解决实施科学领域面临的具体问题和扩展其方法提供了机会。正文本文讨论了人工智能在应用实施科学方法时可以采用的多种关键挑战，同时也考虑了使用人工智能的潜在陷阱。我们回答了“为什么”实施科学领域应该考虑人工智能、为了“什么”（目的和方法）以及“是什么”（后果和挑战）的问题。我们描述了人工智能解决与（1）速度、（2）可持续性、（3）公平性、（4）普遍性、（5）评估背景和背景-结果关系以及（6）评估因果关系和机制相关的实施科学挑战的具体方法。来自全球卫生系统、公共卫生和精准医疗的例子说明了将人工智能应用整合到实施科学方法中的潜在优势和危害。最后，我们为实施研究人员和从业人员提供建议和资源，以便他们在工作中负责任地利用人工智能。结论人工智能有望推进实施科学方法（“为什么”）并加速实现缩小证据与实践差距（“目的”）的目标。然而，必须考虑并主动监测对人工智能潜在意外后果的评估。鉴于人工智能应用的技术性质及其对该领域的潜在影响，需要跨学科合作，这可能表明需要一组在两个领域交叉培训的实施科学家，以确保人工智能得到最佳和合乎道德的使用。关键词 实施科学、人工智能、团队科学、转化研究、学习健康系统
利用人工智能推进实施科学：潜在机遇与注意事项
主要关键词
相关文件推荐
