机构名称：
¥ 1.0
饮食相关风险因素每年导致 1100 万人死亡，是全球疾病负担分析中最大的单一因素（Afshin 等人2019 年）。最近与城市化和“营养转型”相关的趋势——其特点是转向不健康饮食、增加能量密集和营养不良加工食品的消费以及减少身体活动——导致超重和肥胖率上升（Popkin 等人2020 年）。定期收集数据以记录人口水平的饮食摄入量对于有效的、基于证据的营养行动至关重要（Hargreaves 等人2022 年）。然而，收集和分析饮食数据既复杂又昂贵（Bell 等人2017 年）。饮食评估通常涉及使用多次 24 小时回忆 (24HR) 方法，该方法已在报告其摄入量的成年人和/或其幼儿的摄入量（Gibson 和 Ferguson 2008）中得到验证，并且在一定程度上在青少年中得到验证。进行 24HR 的相关费用约为每次回忆 500 美元（Adams 等人2022）。基于手机的工具有可能降低饮食评估的成本；然而，缺乏关于在中低收入国家 (LMIC) 进行基于电话的评估的有效性和可行性 1 的证据（Bell 等人2017）。
加纳城市地区人工智能辅助饮食评估和个性化“推动”
主要关键词
相关文件推荐
