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¥ 2.0
摘自 Behl, A., Dutta, P., Luo, Z., & Sheorey, P. (2022)。在基于捐赠的众筹平台上启用人工智能：一种理论方法。运筹学年鉴，319 (1)，761–789。https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-020-03906-z 摘要“个人或团体捐款是救灾行动的重要方面。基于捐赠的众筹 (DBC) 任务通常会列在众筹平台上，以吸引捐赠者在规定的时间内出于特定原因捐款。随着灾难发生的频率和强度随着时间的推移而增加，这些平台越来越受欢迎，它们需要持续不断的资金流来实现目标。这些渠道通常会采用人工智能 (AI) 工具来提高其运营绩效。我们通过使用与满足理论来理解采用过程，该理论受动机因素主导，例如 DBC 想要实现的功利性和象征性利益。在人工智能工具的指导下，来自全球多个捐助者的现金流入也带来了风险；因此，我们使用了一个调节变量来更好地了解 DBC 的运营绩效。我们通过 293 名灾难救援行动背景下的 DBC 任务所有者的回应收集了实证数据。我们使用偏最小二乘结构方程模型测试了我们的假设，并控制了灾难强度和众筹任务持续时间。我们的研究结果为使用与满足理论提供了重要的扩展，通过理解使用与满足收益与采用人工智能工具促进
非营利组织的人工智能和数据
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