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人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 已逐渐出现在我们日常生活的各个领域。如今，这两个领域结合在一起，形成了所谓的物联网人工智能 (AIoT)。随着无数互联事物产生的数据量增加，以及训练人工智能模型所需的大量数据，数据处理和存储成为真正的挑战。事实上，需要处理、通过网络传输和在云端处理的数据量已经对传统的数据存储和处理架构提出了质疑。此外，边缘生成的大量数据提高了数据传输速度，这正成为基于云计算范式的瓶颈。使用边缘计算的后云计算方法可以改善延迟和抖动。这些基础设施管理容器化和编排机制，以提供自动和快速的部署和迁移服务，例如推理机制、本体和专门调整的人工智能算法。在本文中，我们提出了一种用于在边缘级部署微服务和适应的人工智能算法和模型的新架构。
用于 AI-IoT 服务部署的全新边缘架构
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