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获取数据是放射学人工智能爆炸式增长的关键——我们采访的许多小公司都认为获取医疗数据集是解决方案工程的关键。目前，仅亚太地区就有大约 40 家医院与这些小公司合作开发探索性算法和深度学习技术。在过去的 4-5 年里，医疗保健领域的数据民主化步伐加快。无论大小医院，都非常愿意与人工智能公司合作。这些技术知识合作伙伴关系目前正在实现快速的工程流程，从而缩短产品上市时间。同样的提供商站点还允许生成临床证据——这是医学成像人工智能的另一个关键领域，这可能会决定采用曲线的成败。作为医疗保健分析师，我们真诚地希望并祝愿这种“数据孵化器”能够呈几何级增长，从而促进医疗保健算法科学的发展。
医疗保健领域的人工智能@RSNA19：正在进行创收
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