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结果：我们制定了 137 个代码，从中得出了 9 个主题。这些主题包括利用大数据和改进干预措施等机遇；采用障碍，例如对 AI 适用性的困惑、容量有限和数据质量差；以及传播偏见、加剧不公平、炒作和监管不力等风险。结论：专家对 AI 对公共卫生实践的影响持谨慎乐观的态度，特别是在改善疾病监测方面。然而，他们认为存在重大障碍，例如缺乏可用的专业知识，以及包括监管不力在内的风险。因此，对公共卫生实践的 AI 的投资和研究可能会有益。但是，要实现这些好处，必须增加对高质量数据的获取、有关 AI 局限性的研究和教育以及制定严格的监管。
人工智能将对一切产生影响
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