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摘要 事实证明，智能辅导系统 (ITS) 无论是单独使用还是与传统教学相结合，都能够提高学生的学习成果。然而，构建 ITS 是一个耗时的过程，需要现有工具的专业知识。现有的创作方法，包括认知导师创作工具 (CTAT) 的示例追踪方法和 SimStudent 的辅导创作，都使用演示编程，使创作者能够比使用模型追踪进行手动编程更快地构建 ITS。然而，这些方法仍然存在创作时间长或难以创建完整模型的问题。在本研究中，我们证明使用学徒学习者 (AL) 框架构建的模拟学习者可以与一种强调模型透明度、输入灵活性和问题解决控制的新颖交互设计相结合，使创作者能够比现有创作方法在更短的时间内实现更高的模型完整性。
机器教学交互设计助力人工智能导师培养
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