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人工智能 (AI) 和神经科学有着悠久的合作历史。日常的社会和经济活动由人工智能支持，人工智能是一项重要的技术。人工智能是当今最受争议的话题之一，而对于人类和人工智能如何变化和重叠，人们似乎并没有达成太多共识。关于道德、医疗保健、农业、教育和可信度等各种相关主题的讨论都带有隐含的人类中心主义和拟人化假设。它极大地支持了日本经济的可持续增长，并为许多社会问题提供了解决方案。人工智能最近受到关注，成为促进美国和欧洲等工业化国家以及中国和印度等发展中国家增长的一种手段。深度神经网络 (DNN) 已成为模拟人类认知并经常产生类似行为的强大而常见的工具，也可以描述为人工智能。例如，由于 DNN 具有受大脑启发的分层计算组织，因此它们似乎以与人类相同的方式对现实世界的图像进行分类。 DNN 是机器学习家族的一个子集，在自动人脸识别和自动驾驶汽车等常见的实际应用中变得越来越有效。格拉斯哥大学心理学和神经科学学院最近在《认知科学趋势》杂志上发表了一项新研究，该研究采用一种方法来了解人类大脑及其 DNN 模型是否以相同的方式识别事物，使用可比较的计算步骤。关键词：人工智能、人脑、技术、相似性、医疗保健、教育、农业。《应用药学科学与研究杂志》，（2024 年）；DOI：10.31069/japsr.v7i3.03
理解人工智能与……之间相似之处的一种方法
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