机构名称：
¥ 1.0
数据生成呈指数级增长，传统的数据分析方法无法有效处理现代商业环境的复杂性。人工智能自动填补了这一空白，以前所未有的速度和规模处理数据并提供见解。商业分析，即利用数据进行决策和制定战略，是人工智能技术的重要成果。人工智能使组织能够：使用复杂的算法预测市场趋势。- 可以从情绪分析和跟踪行为中得出客户偏好。优化供应链中的实时需求预测及其风险缓解；流程自动化和资源优化可提高运营效率。通过规范分析，通过推荐可操作的步骤提供战略决策支持。这意味着，带有人工智能信号的商业分析不仅是技术变革，而且是企业如何在以数据为中心的运营中进行选择的潜在性质。在这方面，本文研究和讨论了人工智能注入过程中的特点、关键应用和挑战，并以最全面的方式解决了人工智能在商业分析中的概念。
商业分析中的人工智能 - ijrpr
主要关键词
相关文件推荐
