摘要 —边缘智能利用网络边缘的计算资源为网络用户提供人工智能 (AI) 服务。由于边缘智能能够实现快速推理和分布式学习,因此有望成为 6G 网络的重要组成部分。在本文中,我们研究了支持边缘智能的 AI 服务配置。首先,我们介绍 AI 服务的特点和要求。然后,我们介绍 AI 服务数据管理,并为 AI 服务定制网络切片。具体而言,我们提出了一种新颖的资源池方法来共同管理 AI 服务的服务数据和网络资源。跟踪驱动的案例研究证明了所提出的资源池方法的有效性。通过这项研究,我们说明了在网络边缘提供 AI 服务的必要性、挑战和潜力。