机构名称：
¥ 3.0
摘要 技术领先的组织正在拥抱即将到来的人工智能革命。智能系统正在取代和协同传统软件组件。因此，人工智能系统应该遵循软件工程中相同的开发流程和标准。本研究旨在了解基于人工智能的系统的开发过程以及最先进的生命周期模型如何满足当前行业的需求。我们在 ING（一家在欧洲拥有强大基础的全球银行）进行了一项探索性案例研究。我们采访了组织内 17 位担任不同角色、来自不同部门的人员。我们发现以前的生命周期模型忽略了以下阶段：数据收集、可行性研究、文档记录、模型监控和模型风险评估。我们的工作表明，应用机器学习的真正挑战远远超出了复杂的学习算法——需要更加关注整个生命周期。特别是，无论现有的机器学习开发工具如何，我们都观察到它们仍然无法满足该领域的特殊性。
人工智能生命周期模型需要修改
主要关键词
相关文件推荐
