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TBS 商学院 s.fosso-wamba@tbs-education.fr 摘要 基于人工智能 (AI) 的系统（例如 AI 伴侣）越来越多地用于满足孤独感人士的需求。在当前的研究中，我们试图确定心理健康背景下人机交互的潜在机制。我们使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 方法来分析用户生成的内容样本，该样本包含两年内 AI 伴侣应用程序评论的丰富数据。我们从分析中提取了五个积极主题（即感知到的人性、感知到的情感支持、感知到的 AI 的友谊、感知到的（较少）孤独和心理健康益处）和四个消极主题（即感知到的缺乏尽责性、感知到的不可信度、感知到的侵犯隐私和感知到的 AI 的诡异）。我们基于 AI 的情感支持模型表明，这些积极和消极特征是相互关联的。我们的研究根据显示基于 AI 的心理健康干预措施有效性的研究，提供了对 AI 伴侣与人类用户之间关系的理解。
基于人工智能的情感支持模型
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