摘要：本文讨论了人工智能在（目前）最具经济相关性的工程硬磁和软磁材料研究和开发中的应用。机器学习是当今发现新化合物、预测物理化学性质、微观结构/磁性表征以及永磁体和晶体/非晶态软磁合金适用性的关键方法。未来至少在两个方面存在机遇：（a）超低损耗材料及其制造工艺，为更高效的电气化、电力转换和配电开辟新方向；（b）通过预测和开发新型粉末材料特性、生成设计概念和最佳加工条件，增材制造磁性材料。