Loading...
机构名称:
¥ 1.0

医学领域的人工智能已成为一个越来越重要的话题,也是医学领域的主要方向之一,尤其在放射学领域。尽管一些医生对此表示担忧和怀疑,但人工智能在医学领域的应用正在整个卫生部门中日益广泛,全球多个医学协会已经详细描述了人工智能的好处。鉴于这些积极的趋势,医护人员在不久的将来可能会越来越多地使用人工智能 [4] 。近年来,北美放射学会 (RSNA) 一直主导有关放射学人工智能的报告。人工智能在放射学中的可靠性和接受度正在提高,自 2015 年以来,该领域的研究出版速度尤为加快 [5] 。放射学占医学“大数据”使用量的近 90%。近年来,关于人工智能在医学中的地位进行了大量讨论,特别关注大数据管理、算法评估和法医问题。美国食品药品管理局 (FDA) 已经批准了几种人工智能算法,以造福患者和医生,其他一些组织也纷纷效仿 FDA 的做法。如果这些算法在特定任务上表现良好,那么它们不太可能被人类超越。

文献的统计评估

文献的统计评估PDF文件第1页

文献的统计评估PDF文件第2页

文献的统计评估PDF文件第3页

文献的统计评估PDF文件第4页

文献的统计评估PDF文件第5页

相关文件推荐

2022 年
¥5.0
2023 年
¥1.0
2013 年
¥1.0
2019 年
¥11.0
2023 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2025 年
¥5.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥8.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2021 年
¥6.0
2021 年
¥3.0
2019 年
¥54.0
1900 年
¥4.0
2024 年
¥3.0
2024 年
¥4.0
2023 年
¥1.0