机构名称：
¥ 6.0
AND B IOETHICS (2020)（I. Glenn Cohen 等人编辑，剑桥大学出版社 2020）（确定了使用人工智能以不同方式对待残疾人（例如剥削他们）对残疾人士造成的主要风险）；Andrew Selbst 和 Salon Barocas，《可解释机器的直觉吸引力》，87 F ORD. L. R EV. 1085, 1118（2018）（强调可解释性与理解影响个人选择的决策相关的“固有好处”）；Anya Prince 和 Daniel Schwarcz，《人工智能和大数据时代的代理歧视》，105 I OWA L. R EV. 1257（2020）（描述即使组织未直接收集可能导致歧视的数据，也存在歧视的可能性）； Frank Pasquale, 迈向机器人第四定律：在算法社会中保留归因、责任和可解释性,78 O HIO ST. LJ 1243,1247 (2017)（解释算法如何导致不公平和歧视问题，例如“算法滋扰”）；Scott R. Peppet, 监管物联网：迈向管理歧视、隐私、安全和同意的第一步,93 T EX. L. R EV. 85, 140-46 (2014)（介绍物联网关注的关键领域）；Charlotte A. Tschider, 监管物联网：人工智能时代的歧视、隐私和网络安全,96 D EN. L. R EV. 87, 97-98 (2018)（分析与为人工智能算法决策提供大数据相关的歧视可能性）。
人工智能的合法利益
主要关键词
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