人工智能 (AI) 改变了所有商业领域的格局。对于工业企业来说尤其如此，因为整个工业价值链都会产生大量数据。然而，人工智能尚未在行业实践中兑现承诺。工业企业的核心业务尚未实现人工智能增强。事实上，数据问题是人工智能应用不足的主要原因。本文将解决这些问题，并基于我们在大型工业企业人工智能支持方面的实践经验。作为起点，我们描述了工业企业人工智能的现状，我们称之为“孤立人工智能”。这导致各种数据挑战限制了人工智能的全面应用。我们特别研究了现实世界人工智能项目在数据管理、数据民主化和数据治理方面的挑战。我们用实际例子说明了这些挑战，并详细介绍了相关方面，例如元数据管理、数据架构和数据所有权。为了应对这些挑战，我们提出了工业企业的数据生态系统。它构成了工业环境中人工智能和数据分析的数据生产者、数据平台、数据消费者和数据角色的框架。我们评估数据生态系统如何应对个别数据挑战，并强调我们在企业级实现数据生态系统过程中面临的未解决的问题。特别是，设计企业数据市场作为数据生态系统的关键点是未来工作的一个有价值的方向。