摘要 人工智能 (AI) 正在改变医疗保健和医学实践，因为数据驱动的科学和机器学习技术尤其有助于各种医疗和临床任务。这些进步也引发了许多问题，尤其是关于公众信任的问题。为了应对这些问题，公共机构、政策制定者和引领人工智能发展的科技公司一直在集中精力解决所谓的“公众信任赤字”。本文认为，将信任作为这项新技术与公众之间建立关系的基础，在最好的情况下是无效的，在最坏的情况下是不恰当的甚至是危险的，因为它会分散人们对积极保证信任真正需要的东西的注意力。我们认为，与其为如何促进信任而苦恼，这种关系可能会让信任者变得脆弱和暴露，不如将精力集中在确保由强有力的法律和监管框架支持的依赖这一艰难而动态的过程上。从那里，信任可以出现，但不仅仅是一种达到目的的手段。相反，信任是实践中需要努力实现的目标；也就是说，这是持续的道德关系应有的结果，在这种关系中，有适当的、可执行的和可靠的监管基础设施，以便不断地解释和适当纠正问题、挑战和权力不对称。