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摘要：自然语言处理 (NLP) 在计算领域已有数十年的研究历史。最近的技术进步促成了复杂的人工智能 (AI) 模型的发展，例如聊天生成预训练 Transformer (ChatGPT)。这些模型可以执行一系列语言任务并生成类似人类的响应，这为学术效率提供了令人兴奋的前景。本文旨在 (i) 探索 ChatGPT 和其他 NLP 技术在学术写作和研究出版物中的潜在优势和威胁；(ii) 强调使用这些工具所涉及的道德考虑，以及 (iii) 考虑它们可能对学术工作的真实性和可信度产生的影响。本研究涉及对在 Scopus 索引为四分位数 1 的同行评审期刊上发表的相关学术文章进行文献综述。搜索使用了诸如“ChatGPT”、“AI 生成的文本”、“学术写作”和“自然语言处理”等关键词。分析采用准定性方法进行，包括阅读和批判性评估来源并确定相关数据以支持研究问题。研究发现，ChatGPT 和其他 NLP 技术有潜力提高学术写作和研究效率。然而，它们的使用也引发了人们对其对学术工作真实性和可信度的影响的担忧。研究强调需要全面讨论这些工具的潜在用途、威胁和局限性，强调道德和学术原则的重要性，将人类智慧和批判性思维置于研究过程的最前沿。这项研究强调，在使用它们时需要进行全面的辩论和道德考虑。研究还建议学者在使用这些工具时要谨慎，并确保使用过程中的透明度，强调人类智慧和批判性思维在学术工作中的重要性。
从人类书写到人工智能生成的文本
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