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人工智能（AI）时代，自动化首次超越了百年历史的生产实践，涵盖了广泛的组织流程，为管理决策提供了智力支持（Dudukalov 等，2021；Ivanov 等，2022；Popkova，2022）。与此同时，可持续发展目标（SDG）已在全球经济体系中广泛传播。在实际实施过程中，企业实践会从 ESG 原则的角度进行审查，并根据这些原则进行转型。这一过程称为 ESG 投资，包括系统性的环境、社会和治理投资（Gao 等，2021；Popkova 等，2021；Popkova 和 Sergi，2021；Rehman 和 Noman，2022）。 ESG 是一种系统性的商业管理方法，它涵盖并通过 SDG（面向其支持）的视角重新考虑环境（E：重点关注企业环境责任）、社会（S：重点关注企业社会责任）和企业（G：重点关注财务管理、利润最大化和提高企业经济效益）管理。因此，ESG 投资是一个为可持续发展提供资金的过程（Aldowaish 等人，2022 年；Ge 等人，2022 年）。“ESG 绩效”的概念意味着在做出管理决策和与公司互动时，公司会根据 ESG 标准进行评估（由股东和投资者、政府和社会评估）（Inampudi 和 Macpherson，2020 年）。为此，企业报告包括可持续发展报告、企业社会和环境责任报告、财务报告和 ESG 报告（Breedt 等，2019 年）。在 Fafaliou 等（2022 年）、Zhang 等（2022 年）和 Zhang 等（2021 年）的著作中，学者们注意到 ESG 对发达国家和发展中国家的公司具有强大的影响力：ESG 决定了公司的有效性、其对经济危机的可持续性、投资吸引力以及业务发展的战略前景。
人工智能时代的ESG投资：发达国家与发展中国家的特点
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