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摘要 人工智能 (AI) 系统越来越普遍：物联网、车载智能设备、机器人和虚拟助手，它们的大规模采用使得解释其行为成为必要，例如向受其决策影响的用户或需要确保其功能的开发人员解释其行为。一方面，这需要获得导致系统以某种方式运行（例如，做出特定决策）的事件链的准确表示。另一方面，需要根据用户的需求和期望将这种因果链传达给他们。在解释传递的这个阶段，允许用户和模型之间的交互有可能提高模型质量和用户体验。XAINES 项目通过针对特定受众需求的叙述来研究对 AI 系统的解释，重点关注实现成功解释的两个重要方面：生成和选择适当的解释内容，即解释中要包含的信息，并以适当的方式将这些信息传递给用户。在本文中，我们介绍了该项目的路线图，以实现用叙述来解释人工智能。
XAINES：用叙事解释人工智能
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