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• 尽管人工智能在数据分析和逻辑方面非常强大，但它在公平、正义和公正等政策相关概念方面表现不佳，而这些概念是人类的天性。人工智能理解人类现实的能力（包括理解因果关系和文化细微差别）仍然不足。 • 人工智能的开发者和开发方式也存在风险，因为偏见、成见或经验等人类因素会影响人工智能算法和模型，并最终影响生成的结果。此外，数据是推动人工智能解决方案的命脉，但可能容易受到基础设施限制、结构性偏见和道德问题的影响。 • 人工智能已被部署到政策制定中，以完成特定任务或分析大量数据。随着技术的进步，人工智能的采用将会增加，甚至会加速。因此，必须促进人工智能的负责任使用，并培养支持性条件，以确保它仍然是改善人类和社会福利的工具。这些措施包括：（1）建立人工智能治理框架；（2）加强数字生态系统；（3）建立对人工智能采用和使用的信任；（4）促进伙伴关系和合作；（5）利用区域合作。
经济政策制定中的人工智能
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