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尽管本书许多部分的讨论可能相当复杂,但总体论点却相当简单:我们设计的任何东西(计算机或任何其他机器)最终都必须是一个可以用数学建模的系统。也就是说,我们设计的任何引擎最终都是一个逻辑系统,可以用我们可用的数学进行形式建模和描述。然而,正如 L&S 所说,思维不是一个逻辑系统,而是一个动态复杂系统,任何已知的数学都无法建模或描述。L&S 拒绝身心二元性,并认为心理过程本身就是物理过程。此外,对这些心理过程进行建模的复杂性不仅仅是它们复杂的时间或随机行为的函数;而是由于这些过程是动态的、自适应的、不断发展的,并且构成了系统,其行为影响着它们所处的环境,也受其影响。根据 L&S 的说法,这是现代机器学习技术的局限性的根源:虽然人们可以在一组输入输出对上“训练”深度网络,但在任何狭窄的领域之外,没有任何一组训练数据可以充分预测未来的环境,因为该环境本身的状态

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