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摘要 摘要 2022 年 11 月推出的免费语言人工智能 ChatGPT 引起了一些教育工作者的担忧，他们担心在易于访问的基于人工智能的作弊机制的背景下向学生教授基本的写作和批判性思维技能的可行性和好处。截至目前，ChatGPT 可以写出相当令人信服的学生水平的散文，但它仍然不太擅长回答定量丰富的问题。因此，就目前而言，上述担忧可能并不为大部分数学教育界所认同。然而，由于谷歌和 WolframAlpha 绝对有能力回答标准和一些非标准的定量查询，未来一代人工智能包括这两种能力并非不可能。所以，这个问题仍然与本期刊的读者有关。当我们继续关注构成定量素养 (QL) 和定量推理 (QR) 的高级技能和思维习惯时，我们不应忘记，基本的素养和算术仍然是基础的组成部分。尽管人工智能在这些基本领域取得了进步，但我们的人类学生似乎正在落后，正如最新的 NAEP 分数所暗示的那样。在这里，我们鼓励读者关注是什么让 QL/QR 如此难以教授，无论是对人类还是人工智能。
人工智能、基本技能和定量素养
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