机构名称：
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方法：我们评估了 2019-2021 年与医疗保健相关的选定同行评审 AI 出版物的成熟度。为了撰写报告，数据收集是通过 PubMed 搜索进行的，使用布尔运算符“机器学习”或“人工智能”和“2021”或“2020”或“2019”，并搜索截至每年 12 月 31 日的英语和人类受试者研究。选定的所有三年都被手动分为 26 个不同的医学专业。我们使用 Transformers (BERT) 神经网络模型的双向编码器表示根据摘要确定研究出版物的成熟度级别。我们进一步根据文章的资深作者的医疗保健专业和地理位置对成熟出版物进行分类。最后，我们手动注释了成熟出版物中的特定细节，例如模型类型、数据类型和疾病类型。
对医疗保健领域最新人工智能的定量和定性评估
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