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这里的一个关键问题是：需要什么类型和级别的人工智能能力来实现不同领域科学过程的很大一部分自动化？随着人工智能能力的合理进步，某些科学研究领域可能更容易实现自动化，而某些类型的科学突破将比其他领域更具影响力——无论是积极的还是消极的。如果我们更好地了解了实现不同科学领域自动化进步所需的人工智能能力类型，那么我们就可以询问自动化似乎不太遥远的领域的进步的影响。人工智能加速科学进步的可能性也要求我们面对复杂的问题，即什么样的进步对社会有益。例如，人工智能在认知科学方面的进步可以创造数字人：生活在虚拟环境中的人的计算机模拟，他们可以像我们一样有意识，可以做人类能做的大多数事情。这将彻底改变我们所知道的世界。一个拥有数字人的世界是否会比今天的世界更好或更坏是一个悬而未决的问题，取决于许多规范和经验假设，值得更认真的考虑。
人工智能的潜在长期影响调查
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