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数字健康记录的广泛采用，加上先进诊断测试的兴起，导致患者数据激增，其范围堪比基因组数据集。这个庞大的信息库为改善患者治疗结果和决策提供了巨大的潜力，前提是人们可以从中提取有意义的见解。这就是机器学习 (ML) 和深度学习等人工智能 (AI) 工具发挥作用的地方，它们帮助我们利用这些庞大的数据集来预测结果并做出明智的决策。人工智能模型可以训练来分析和解释患者数据，包括医生笔记、实验室测试和成像，以帮助管理风湿病患者。作为最常见的自身免疫性疾病之一，类风湿性关节炎 (RA) 引起了广泛关注，尤其是在诊断技术和治疗干预措施的发展方面。我们的目标是强调人工智能在哪些领域具有巨大的潜力，根据最近的研究，这些领域有望增强对 RA 患者的管理。
类风湿关节炎中的人工智能：潜在应用和未来影响
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