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本论文的目标是清晰概述基于人工智能的系统中的风险和责任，并回顾其分配和响应方法，重点关注业务和用户视角。应确定和分析来自高风险和高度需要责任分配机制的行业的示例用例，以比较它们的风险管理方法。特别是，以人工智能组件产生的风险为目标。最后，应提出关于责任分配和风险管理的主要挑战的结论，以及对不同案例研究的比较建议。研究应采用文献综述和案例研究比较方法进行。指导这项研究的一个主要的一般研究问题是“我们如何分配基于人工智能的系统的风险和责任？”。任务将包括 (1) 确定高风险和高度需要分担责任的行业 (2) 识别与人工智能组件相关的风险，(3) 审查已确定行业的风险管理策略，(4) 比较揭示的响应方法和 (5) 得出建议的结论。
人工智能系统内的风险和责任分配
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