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• 理论和实证基础：研究与人工智能相关的各种学习过程的基础理论原理，和/或通过实证研究来检验这些原理，以了解它们对学习和认知的影响。 • 设计：概念化、创建和评估基于人工智能的设计，例如课堂、在线平台和课外时间环境中使用的工具或课程。 • 实践：分析人工智能的教学潜力和复杂性，关注学习者的当前需求并为未来的生活和工作需求做好准备。 • 伦理和社会影响：探究人工智能在学习和教育中的伦理、历史和文化影响，例如隐私和偏见。 优秀的申请者将以其研究质量、严谨方法的使用以及其工作对政策和实践的意义而脱颖而出。我们寻求有兴趣、热情和潜力来教授和指导对从事教育研究和实践职业感兴趣的硕士和博士生的候选人。候选人应通过教授必修课程和推荐选修课程作为特定课程途径的一部分，为我们的研究生课程的核心课程做出有意义的贡献。帮助学生发展超越自身特定专业知识的概念和程序专业知识的能力对于我们的研究生课程至关重要。HGSE 非常重视高质量的教学，学校致力于培养和支持教师的有效教学实践，包括通过我们的教学和学习实验室，为教师教学提供咨询服务。成功的候选人还将有兴趣和潜力通过 HGSE 的专业教育计划领导和促进从业者、管理人员和领导者的住宿和在线专业发展计划的开发和交付，并领导促进学校与更广泛的全球教育机构领域接触的工作。成功的候选人还将有望为 HGSE 的多元化、公平和包容性计划做出贡献。HGSE 各级教师为硕士生提供指导，指导博士生，并参与机构管理和服务。
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