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法律保护人们免受歧视。然而，算法可以通过巧妙使用代理变量轻松规避歧视的表象。例如，贷款算法可能通过忽略种族而看似满足法律标准，但同一算法可能会以就读某所高中为由拒绝贷款申请人——这一变量可能与种族密切相关。评估工作绩效并推荐晋升的算法可能会忽略性别，但同一算法可能会惩罚平均休更多陪产假的员工——这一变量可能与性别密切相关。代理的滥用与平权行动的政治观点相悖。例如，招生委员会可能在技术上忽略种族，这与最近对平等保护规则的修改一致，但同一委员会可能会考虑与种族高度相关的变量，如邮政编码、高中和父母收入，以实现大学的多元化目标。
减少代理歧视
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