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为期四天的“DAE 原子和连续建模进展研讨会 (DAE-SAACM2024)”全国研讨会由印度孟买 Trombay 巴巴原子研究中心 (BARC) 化学工程组于 2024 年 10 月 23 日至 26 日在 Anushaktinagar 的 DAE 会议中心举办。该研讨会与原子和连续建模学会 (SACM) 联合举办，并得到原子能部 (DAE) 核科学研究委员会 (BRNS) 的支持。原子建模包括电子结构计算和分子动力学模拟，在分子和材料的性质和行为评估中起着决定性的作用——甚至在它们被创造出来之前。此外，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 加速了分子搜索空间的发展，从而促进了复杂化学系统的设计和开发。由于涉及大量原子且原子间相互作用复杂，原子模拟通常需要大量计算资源。相反，连续体建模可能包含大空间域和长时间尺度，这进一步增加了计算负担。在保持计算效率的同时整合原子和连续体模型仍然是一项艰巨的任务。原子尺度上材料的行为可以显著影响宏观特性，但连接这些尺度需要稳健的方法将信息从原子转移到连续体。开发有效的耦合算法以保持跨尺度数据的准确性和一致性对于可靠的多尺度模拟至关重要。此外，量子计算有可能通过加速多尺度建模并具有超越传统计算机的巨大计算能力来彻底改变科学技术领域。本次研讨会旨在汇集 DAE 和其他研究机构的电子结构和原子模拟、连续建模、机器学习、人工智能、并行和量子计算领域的专家，以便研究学者、科学家和教师之间交流思想。研讨会将涵盖以下主题。
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