摘要 定位致痫区 (EZ) 是治疗药物难治性癫痫的关键步骤。静息态 fMRI (rs-fMRI) 通过捕捉大脑中动态发展的共激活模式（也称为连接）为这项任务提供了一个新的窗口。在这项工作中，我们提出了第一个自动化框架，该框架使用来自 rs-fMRI 的动态功能连接来定位异质性癫痫队列中的 EZ。我们的框架使用图卷积网络进行特征提取，然后使用变压器网络，其注意力机制可以学习 rs-fMRI 扫描的哪些时间点对于 EZ 定位很重要。我们在来自人类连接组项目的增强数据上训练我们的框架，并在临床癫痫数据集上对其进行评估。我们的结果证明了我们的卷积 + 变压器组合和数据增强程序相对于消融模型和比较模型的明显优势。