近年来,传感器和可穿戴技术的发展使其在临床和健康监测环境中的应用日益广泛。一个处于早期但前景光明的发展阶段的领域是使用生物传感器进行治疗药物监测 (TDM)。传统上,TDM 只能在经过认证的实验室中进行,并在特定情况下用于根据测量血浆/血液药物浓度来优化药物剂量。尽管 TDM 通常在涉及难以管理的药物的环境中进行,但基本方法对于表征药物活性很有用。TDM 基于这样一种想法,即血浆/血液药物浓度(或其他基质中的浓度)与临床疗效之间可能存在明确的关系。然而,这些关系可能因人而异,并可能受到遗传因素、合并症、生活方式和饮食的影响。TDM 技术对于实现精准医疗策略以确定药物在个体中的临床疗效以及优化个性化剂量非常有用,特别是因为治疗窗口可能因人而异。在这篇小型评论中,我们讨论了新兴的 TDM 技术及其应用,以及影响 TDM 的因素,包括药物相互作用、多重用药和补充剂的使用。我们还讨论了如何在单个受试者 (N-of-1) 和聚合 N-of-1 临床试验设计中使用 TDM 来更好地捕捉个体层面的药物反应和活性。个性化的 TDM 解决方案有可能帮助优化治疗选择和给药方案,以便将正确的药物和正确的剂量与正确的人和正确的环境相匹配。
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