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信息访问系统正变得越来越复杂,我们对用户在信息搜索过程中的行为的理解主要来自于定性方法,比如观察性研究或调查。利用传感技术的进步,我们的研究旨在用生理信号来表征用户行为,特别是与认知负荷、情感唤醒和效价有关的行为。我们对 26 名参与者进行了一项受控实验室研究,并收集了包括皮电活动、光电容积图、脑电图和瞳孔反应在内的数据。本研究从四个阶段探讨了信息搜索:信息需求 (IN) 的实现、查询公式 (QF)、查询提交 (QS) 和相关性判断 (RJ)。我们还包括不同的交互模式来表示现代系统,例如通过文本输入或口头表达的 QS,以及通过文本或音频信息的 RJ。我们分析了这些阶段的生理信号,并报告了成对非参数重复测量统计检验的结果。结果表明,参与者在 IN 时会经历明显更高的认知负荷,并且警觉性略有增加,而 QF 需要更高的注意力。QS 比 QF 需要更高的认知负荷。RJ 时的情感反应比 QS 或 IN 更明显,这表明在知识差距得到解决后,兴趣和参与度会更高。据我们所知,这是第一项采用更细致入微的生理信号定量分析来探索搜索过程中用户行为的研究。我们的研究结果为用户在信息搜索过程中的行为和情绪反应提供了宝贵的见解。我们相信,我们提出的方法可以为更复杂过程的特征提供信息,例如对话式信息搜索。

特性分析 - ACM 数字图书馆

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