介绍了一种用于增材制造 (AM) 的沉淀硬化 (PH) 不锈钢 (SS) 设计的遗传算法。研究发现,完全马氏体基体是实现最大强度的关键因素,但与早期研究不同的是,还考虑了 AM 独有的原位时效处理,从而促进了 AM 过程中富铜沉淀物的沉淀。将设计理论集成到遗传算法优化框架中,以最大限度地提高强度和可打印性。通过使用激光粉末床熔合 (LPBF) AM 制造新型合金部件,进行了实验概念验证,并将其与商业 LPBFed 17-4 PH SS 进行了比较。结果与设计策略目标一致。设计合金的优异机械性能主要归因于两个因素的结合:沉淀硬化和位错强化。沉淀硬化是提高 LPBF 新型 PH SS 屈服强度的主要原因,其原因是打印过程中位错增殖和湮没导致基体位错密度升高。
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