机构名称：
¥ 1.0
近年来，人工智能 (AI) 与可再生能源的交叉已成为具有变革潜力的关键领域。本综述全面回顾了人工智能技术对提高可再生能源领域效率和管理的影响。人工智能与可再生能源系统的整合开启了优化的新时代，解决了挑战并为可持续能源生产释放了机遇。人工智能在可再生能源中的作用始于它能够分析能源系统、天气模式和消费趋势产生的大量数据集。机器学习算法已被用于预测能源需求、优化电网运营和提高预测准确性，从而有助于提高可再生能源的效率。这一应用对于克服太阳能和风能等可再生能源的间歇性至关重要。此外，人工智能驱动的技术促进了能源存储系统的智能管理，从而能够在高峰生产期间更好地利用多余的能源。人工智能赋能的先进控制机制显著改善了不同能源的协调，确保可再生能源无缝融入现有电网。此外，事实证明，人工智能驱动的预测性维护有助于减少停机时间和优化可再生能源基础设施的性能。该评论还探讨了人工智能在可再生能源领域的潜在环境和经济效益，强调了智能电网、需求响应系统和分散式能源生产的作用。随着世界努力实现可持续能源的未来，这篇评论提供了宝贵的见解，让我们了解人工智能技术的不断发展及其对可再生能源系统效率和管理革命性影响。本文提出的研究结果有助于不断增长的知识体系，旨在加速全球向更清洁、更可持续的能源解决方案的过渡。
回顾人工智能对可再生能源效率和管理的影响
主要关键词
相关文件推荐
