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关键词：机器学习、分类、回归、密度估计、降维、聚类、感知器、支持向量机 (SVM)、高斯判别分析、线性判别分析 (LDA)、二次判别分析 (QDA)、逻辑回归、决策树、随机森林、集成学习、装袋、提升、AdaBoost、神经网络、卷积神经网络 (CNN、ConvNets)、最近邻搜索、最小二乘线性回归、逻辑回归、多项式回归、岭回归、Lasso、偏差-方差权衡、最大似然估计 (MLE)、主成分分析 (PCA)、奇异值分解 (SVD)、随机投影、潜在因子分析、潜在语义索引、k 均值聚类、层次聚类、谱图聚类、核技巧、学习理论
简洁的机器学习
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