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本章探讨了药物发现领域新兴技术的现状和未来前景，重点关注它们为患者提供高效创新服务的潜力。人工智能 (AI)、机器学习、高通量筛选和高级分析等技术的融合正在重塑药物发现过程，有望加快开发时间表并改善治疗效果。人工智能和机器学习算法在数据分析中发挥着关键作用，有助于识别潜在的候选药物、靶标验证和预测建模。高通量筛选技术能够快速测试大型化合物库，加快先导化合物的识别并优化药物开发流程。此外，高级分析有助于解释复杂的生物数据，增强我们对疾病机制和药物相互作用的理解。这些技术的融合为个性化医疗带来了巨大的希望。
药物研发中的新兴技术可提供...
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