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将人脑建模为复杂网络提供了强大的数学框架来描述大脑的结构和功能架构。在过去十年中，非侵入性神经成像技术和图论方法的结合使我们能够在宏观层面上绘制人类的结构和功能连接模式（即连接组）。其中最具影响力的发现之一是人脑网络表现出显著的小世界组织。人脑中的这种网络架构有利于以较低的布线和能源成本实现有效的信息分离和整合，这可能是成本效益平衡压力下的自然选择的结果。此外，小世界组织在正常发育和衰老过程中不断发生变化，并在神经和精神疾病中表现出显著的变化。在这篇综述中，我们概述了人脑网络中小世界架构的最新进展，并强调了其在认知神经科学、医学和工程等多学科领域的潜在影响和应用。最后，我们强调了这一快速发展的领域中几个具有挑战性的问题以及未来研究的领域。
小世界人脑网络
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