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为了实现这些雄心勃勃的目标,公众用户需要对多模式提示文档、图像、音频和视频信号进行数据分析和机器认知。工业参与者需要将智能云与升级的 AIoT 传感功能集成在一起。这些进步依赖于最近发布的数百个多模式大型语言模型 (MLLM) 的有效使用。很好的例子包括特斯拉 AI Robotaxi、帮助残疾人的 BMI 以及智能城市、数字经济和公共医疗服务中的其他创新。他将根据全球进展情况评估中国与人工智能相关的经济的优势和劣势。
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