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摘要 人工智能 (AI) 已成为神经病学领域的一种变革性工具，为脑部疾病的诊断、治疗和管理提供了创新的解决方案。本综述重点介绍了 AI 在三个关键领域的应用：中风、阿尔茨海默病和动脉瘤。通过分析机器学习算法、深度学习模型和神经网络的最新进展，本文强调了 AI 在提高诊断准确性、预测疾病进展和个性化治疗计划方面的重大影响。在中风的背景下，AI 在增强成像技术和预测患者结果方面发挥了重要作用。对于阿尔茨海默病，通过分析神经影像和临床数据，AI 驱动的工具在早期检测和监测疾病进展方面显示出良好的前景。在动脉瘤的情况下，AI 应用改善了检测和风险评估，促进了及时有效的干预。尽管取得了这些进展，但本综述还讨论了与 AI 整合到临床实践相关的伦理考虑、挑战和局限性。这篇浅显的评论旨在为研究人员、临床医生和政策制定者提供宝贵的见解，促进人工智能技术在脑部疾病管理中的进一步探索和实施，以及脑部疾病成像的商业平台。关键词：脑卒中、阿尔茨海默病、动脉瘤、人工智能、脑部疾病
浅析脑机接口中的人工智能应用
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