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摘要：人工智能 (AI) 与医学成像的结合标志着医疗保健领域的变革性进步，显著提高了诊断的准确性、效率和患者治疗效果。本文深入探讨了 AI 技术在医学图像分析中的应用，特别关注卷积神经网络 (CNN) 和深度学习模型等技术。我们研究了这些技术如何在各种成像方式（包括 X 射线、MRI 和 CT 扫描）中使用，以改善疾病检测、图像分割和诊断支持。此外，本文还讨论了与 AI 驱动的医学成像相关的挑战，例如数据质量、模型可解释性和道德考虑。通过分析最近的进展和现实世界的案例研究，本文深入了解了 AI 在医学成像中的当前前景，并探索了其未来的潜在方向。研究结果强调了 AI 技术的持续发展及其在推进医学诊断和治疗策略方面的关键作用。
利用人工智能增强医学图像
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