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在越来越多的数字业务环境中，“大数据”已成为获得业务见解和支持战略决策的宝贵资源。该模块向学生介绍了从聚类和预测到人工智能的各种分析技术。它还提供了这些技术如何通过改进决策，营销和关系建设来帮助组织实现竞争优势的示例。该模块可以讨论组织决策的基本原理以及组织中通常可用的数据类型。这是对数据探索通常使用的数据仓库和基本分析技术的概述。更高级的主题包括集群标识；主成分分析；协会规则和社交网络分析；回归分析；最近的邻居和异常检测；预测和预测技术；和神经网络。学生将通过基于随附数据集的案例研究进行一系列实践练习来获得一些实践经验。还讨论了与使用大数据相关的潜在风险。在模块结束时，学生将对如何使用数据科学来支持组织的战略目标有深入的了解。
商业信息系统学士学位
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