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课程代码：DBA4812课程标题：供应链分析课程日期：从2025年1月15日至16/4/2025学期：学年2，学年2024/2025学院：兼职副教授Yuan Xue-Ming，Phd Department，Phd Department：Analytics＆Pertabliations＆Pertairations＆Pertairations Email：Bizyxm@nus@nus.edus.edu.edu.sg urel.sg urel et.sg url et.sg url et.sg url et. http://bizfaculty.nus.edu/faculty~电话：65162627在当今竞争激烈的商业环境中，有效供应链管理对于公司获得竞争优势至关重要。 供应链分析可以通过科学方法和高级分析来实现关键的决策。 本课程旨在使学生具备在供应链管理和优化方面表现出色的必要技能。 分析构成了商业智能的基础，提供了评估和优化供应链性能的基本工具和技术。 在本课程中，学生将学会应用这些技术来开发增强决策并推动实际管理洞察力的模型。 该课程是针对传授多功能分析技能的量身定制的，使学生能够建模，分析和解决各个行业的供应链挑战。 使用行业4.0技术，现在可以使用空前的数据来支持决策并在供应链之间创造业务价值。 本课程利用这些技术进步来教学学生利用数据来了解过去和当前的供应链动态，预测未来趋势并做出最佳决策。 这些分析技能对于帮助公司维持和提高其在市场上的竞争地位至关重要。课程代码：DBA4812课程标题：供应链分析课程日期：从2025年1月15日至16/4/2025学期：学年2，学年2024/2025学院：兼职副教授Yuan Xue-Ming，Phd Department，Phd Department：Analytics＆Pertabliations＆Pertairations＆Pertairations Email：Bizyxm@nus@nus.edus.edu.edu.sg urel.sg urel et.sg url et.sg url et.sg url et. http://bizfaculty.nus.edu/faculty~电话：65162627在当今竞争激烈的商业环境中，有效供应链管理对于公司获得竞争优势至关重要。供应链分析可以通过科学方法和高级分析来实现关键的决策。本课程旨在使学生具备在供应链管理和优化方面表现出色的必要技能。分析构成了商业智能的基础，提供了评估和优化供应链性能的基本工具和技术。在本课程中，学生将学会应用这些技术来开发增强决策并推动实际管理洞察力的模型。该课程是针对传授多功能分析技能的量身定制的，使学生能够建模，分析和解决各个行业的供应链挑战。使用行业4.0技术，现在可以使用空前的数据来支持决策并在供应链之间创造业务价值。本课程利用这些技术进步来教学学生利用数据来了解过去和当前的供应链动态，预测未来趋势并做出最佳决策。这些分析技能对于帮助公司维持和提高其在市场上的竞争地位至关重要。该课程提供了从客户到分销商，仓库，工厂和供应商的整个供应链频谱的全面覆盖。通过现实世界的应用程序和实践场景，学生将通过智能预测系统获得动手经验。此暴露将使他们能够有效地计划客户需求，管理库存，优化生产能力并确定材料要求。本课程的关键优势在于它强调从分析解决方案中汲取实际见解。学生不仅会学习理论概念，还将学习如何在现实世界中应用这些概念。实际的方法确保学生准备好应对各个行业的供应链管理的复杂性。此外，该课程旨在与当前的行业需求高度相关。随着企业越来越依赖于数据驱动的决策，本课程中获得的技能将在任何企业实体中受到要求。课程目标课程目标是为学生提供多功能分析技能，以建模，分析和解决来自各个行业的供应链管理问题，并在计划客户需求，库存消费，生产能力，物料需求等方面提供实践的动手经验。
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