摘要：根据其名称，高性能计算（HPC）是针对性能的，尤其是计算的执行时间和可扩展性。然而，由于成本高昂和环境问题，能源消耗已经成为需要考虑的非常重要的因素。本文介绍了现代HPC环境中使用的能源感知调度方法的调查，从问题定义开始，解决针对这一挑战的各种目标，包括双向目标方法，功率和能源限制，纯粹的能源解决方案以及与该主题相关的指标。然后，描述了从多功能处理器/图形处理单元（GPU）到更复杂的解决方案，例如支持动态电压和频率缩放（DVFS），功率封端和其他功能性的计算簇，从而描述了HPC系统的类型和相关的避免节能机制。主要部分介绍了精心选择的算法的集合，该算法通过编程方法进行了分类，例如机器学习或模糊逻辑。此外，总结并评论了有关此主题的其他调查，并最终对当前的最新问题进行了开放问题和进一步的研究领域的概述。