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•人类对RSV的免疫反应和潜在的新型治疗靶标的摘要。除关键抗体,细胞因子,趋化因子和其他免疫分子反应外,总结了主要细胞类型(中性粒细胞,树突状细胞,巨噬细胞,CD8 T细胞和B细胞)的作用。显示了与免疫相关途径的主要转录变化(在外周血中)。强调了中性粒细胞炎症的有害作用和CD8 T细胞介导的病毒清除率的保护作用。最后,我们重点介绍了新型治疗干预措施可能会调节免疫反应以有利于宿主的领域。1,免疫细胞募集到呼吸道; *,与疾病严重程度增加相关。

RSV免疫,耐用性和再感染 药学微生物手册 行业急性髓样白血病指南 FDA信件呼吁提高婴儿配方奶粉行业的安全措施(2023年3月) 课程vitae stephen clement,MD 人类处方药和生物产品标签的老年信息针对行业的标签指南 卫生与公共服务部 嗜酸性食管炎:开发治疗药物 用户费用法(PDUFA)重新授权 吸入抗真菌产品的调节视角 聚丙烯:医疗设备材料安全摘要 药物开发工具意向书确定DDT COA ... 包装插入-Fluad 从研究到紧急使用授权的Covid-19疫苗的路径 准备复杂的多价免疫原性结合物的方法 gras通知GRN 900代理响应信 阿片类镇痛药的背景REMS 包装插入-Fluad Quadrivalent 行业指南 2020年11月13日临床评论备忘录-Breyanzi 请求联合产品的FDA反馈 疫苗和相关生物产品咨询委员会2020年12月17日会议简报文件 - 赞助商附录 Moderna Covid-19疫苗VRBPAC简报 在用于药物和生物产品的复杂创新试验设计上与FDA互动 行业指南

RSV免疫,耐用性和再感染
药学微生物手册
行业急性髓样白血病指南
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嗜酸性食管炎:开发治疗药物
用户费用法(PDUFA)重新授权
吸入抗真菌产品的调节视角
聚丙烯:医疗设备材料安全摘要
药物开发工具意向书确定DDT COA ... 
包装插入-Fluad 
从研究到紧急使用授权的Covid-19疫苗的路径
准备复杂的多价免疫原性结合物的方法
 gras通知GRN 900代理响应信
阿片类镇痛药的背景REMS 
包装插入-Fluad Quadrivalent 
行业指南
 2020年11月13日临床评论备忘录-Breyanzi 
请求联合产品的FDA反馈
疫苗和相关生物产品咨询委员会2020年12月17日会议简报文件 - 赞助商附录
 Moderna Covid-19疫苗VRBPAC简报
在用于药物和生物产品的复杂创新试验设计上与FDA互动
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2023 年

发件人:海军记录修正委员会主席 收件人:海军部长 主题:审查 XXX XX 美国海军陆战队的海军记录 编号:(a) 10 USC § 1552 (b) MCO 1900.16 w/CH2 (MARCORSEPMAN) (c) MARADMIN 462-21 (d) MARADMIN 612-21 (e) MCO P1070.12K (IRAM) 附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 第 11 页 (6105) 咨询条目,21 年 10 月 12 日和反驳声明,21 年 10 月 12 日 (3) 第 11 页 (6105) 咨询条目,21 年 10 月 27 日和反驳声明,21 年 10 月 29 日 (4) 报告期 21 年 5 月 27 日至 21 年 11 月 28 日的健康状况报告 (5) HQMC 备忘录 1070 JPL 的咨询意见,22 年 10 月 26 日 1. 根据参考 (a) 的规定,主体,以下简称请愿人,向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1),请求更正其海军记录,删除行政备注第 11 页 (6105) 咨询条目和相关反驳声明,即附件 (2) 和 (3)。此外,请愿人要求删除不利健康报告,即附件 (4)。 2. 委员会由 、 和 组成,于 2022 年 12 月 8 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应对现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 委员会审查了与请愿人指控的错误和不公正有关的所有记录事实,发现如下:a. 在向委员会提出申请之前,请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施,但等待绩效评估审查委员会 (PERB) 就封闭 (4) 做出决定的情况除外。b. 2021 年 10 月 12 日,请愿人因拒绝接种 COVID-19 疫苗而被发出 6105 咨询条目。作为回应,她提交了一份反驳声明,解释美国联邦药物管理局 (FDA) 批准的 COMIRNATY 疫苗不

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Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册

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CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2(“AI 法案”或“法案”)的提案进行咨询,以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任,而不会妨碍其负责任的发展。特别是,CIPL 欢迎该法案基于风险的方法,该方法将适用于高风险的人工智能用例,而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性,因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施,特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后,CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致,这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而,CIPL 遗憾的是,《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件,例如提供基于结果的规则;明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况;奖励和鼓励负责任的人工智能实践;利用监管沙盒的经验教训;并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申,要使《人工智能法案》有效地保护基本权利,同时也为欧盟创新的新时代奠定基础,它需要足够灵活以适应未来的技术。此外,该法案不能过于严格,以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后,《人工智能法案》将受益于有针对性的调整,以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡,特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。

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