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背景：使用[18F] FDG-PET进行大脑成像可以支持患有α-苏努氏病患者的诊断检查。经过验证的数据分析方法对于评估神经退行性疾病中疾病特异性的脑代谢模式是必要的。本研究比较了一组α-突触核蛋白质病患者中的单变量统计参数映射（SPM）单受试者程序和多变量缩放的亚培训模型/主成分分析（SSM/PCA）。方法：我们包括[18F] FDG-PET扫描α-突触性核酸谱中的122名受试者：长期随访（PD - 低风险痴呆风险（LDR）； n = 28），PD与临床随访的痴呆症（pd）（pd）（pd）（pd）（pd）（pd）（pd），pd（pd）与临床随访（pd）（pd）（pd）（pd）（pd）（pd）（pd）（pd）（pd）（pd）（pd）（pd）（pd）（pd）（pd）（pd），pd低（pd）很小，pd n = n = n = n = dddia n = dddia; dddia; Lewy身体（DLB; n = 67）和多系统萎缩（MSA; n = 11）。我们还包括[18F] FDG -PET扫描对孤立的REM睡眠行为障碍（IRBD; n = 51）受试者，患有很高的风险患有明显的α-突触性核疾病。使用SPM程序将每个[18F] FDG-PET扫描与112个健康对照进行了比较。在SSM/PCA方法中，我们计算了PD，DLB和MSA的先前识别模式的单个分数：与PD相关的模式（PDRP），DLBRP和MSARP。我们使用ROC曲线比较了SPM T-MAP（视觉等级）和SSM/PCA个体模式评分的诊断，以识别整个光谱的每个临床状况。具体来说，我们使用临床诊断（“金标准”）作为ROC曲线中的参考来评估两种方法的准确性。，我们发现PDRP和运动障碍和痴呆症专家根据当前每种疾病的临床标准（PD，DLB和MSA）做出了所有诊断。结果：SPM T-MAP的视觉额定值比PDRP Z得分（AUC：0.818，特异性：0.734，敏感性1.000）的性能更高（AUC：0.995，特异性：0.989，灵敏度1.000），在区分PD-LLDR与其他α-Synnucleinopathies（Pd-synucleinopathies（pd-a）（pd-a）（pd-synucleinopathies（pd-a））（pd-a）（敏感性1.000））（敏感性1.000）（敏感性1.000）。该结果主要是由SPM T-MAP揭示PD-LDR的有限或缺乏脑失代谢特征的能力驱动的。SPM T-MAP视觉额定评级和SSM/PCA Z分数在识别DLB（dlbrp = AUC：0.909：0.909，特异性：0.873，敏感性0.866; SPM T-MAPS; SPM T-MAPS = AUC = AUC = AUC = AUC：0.892，特异性：0.872，0.872，敏感性0.910）（0.910）（0.910）（Sensiity 0.92）（SimsArp：92，ssm/pca z得分均表现出较高的性能。 1.000; SPM T -MAPS：AUC：1.000，特异性：1.000，灵敏度1.000）来自其他α-突触性核疾病。PD-HDR和DLB对于脑降低和超级代谢模式是可比的，因此不允许通过SPM T-MAPS或SSM/PCA分化。
突触核疗法
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