cheapnvs:实时在设备上狭窄的基线新型视图综合
机构名称:
¥ 1.0

摘要 - 各种视图的新视图合成(NVS)是由于其规模不足而臭名昭著的概率,并且通常需要大型,计算昂贵的方法来产生切实的结果。在本文中,我们提出了CheapNVS:基于新颖,有效的多个编码器/解码器设计的狭窄基线单视NVS的完全端到端方法,该方法以多阶段的方式训练。cheapnvs首先近似于在目标视图的摄像头姿势嵌入在摄像头姿势嵌入的轻巧可学习模块的费力3D图像翘曲,然后在遮挡的区域进行介绍,并并行,以实现显着的性能增长。一旦接受了开放式图像数据集的一部分训练,便宜的NVS却超过了最先进的图像,尽管更快的速度更快,并且记忆力少6%。此外,CheapNVS在移动设备上实时舒适地运行,在Samsung Tab 9+上达到30 fps。索引术语 - Novel视图合成; 3D摄影

cheapnvs:实时在设备上狭窄的基线新型视图综合

cheapnvs:实时在设备上狭窄的基线新型视图综合PDF文件第1页

cheapnvs:实时在设备上狭窄的基线新型视图综合PDF文件第2页

cheapnvs:实时在设备上狭窄的基线新型视图综合PDF文件第3页

cheapnvs:实时在设备上狭窄的基线新型视图综合PDF文件第4页

cheapnvs:实时在设备上狭窄的基线新型视图综合PDF文件第5页

相关文件推荐

1级视图
2024 年
¥1.0
设备
2024 年
¥1.0
元设备
2024 年
¥1.0
高级设备
2023 年
¥1.0
AI推理 /设备< / div>
2024 年
¥1.0
磁性综合
2025 年
¥6.0
世界视图
2025 年
¥1.0
综合年度报告
2024 年
¥23.0