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摘要：通过监测叶绿素浓度（CHLA），可以跟踪湖泊的富营养化状态并描述浮游植物生物量的时间动力学。这种监测必须既广泛又密集，以说明短期和长期生物量变化。通过具有高时间分辨率的轨道传感器对CHLA的远程估计可以实现这一目标。在这项研究中，我们使用MODIS图像为巴西半干旱地区的三个战略湖泊生成21年的CHLA时间序列：Eng。Armando RibeiroGonçalves，Castanh -o和Or。我们使用该地区13个湖泊中收集的数据来测试新的和已发布的回归模型以进行CHLA估计。所选模型已验证并应用于三个最大湖泊的每日MODIS图像。由此产生的CHLA时间序列表明，浮游植物生物量的时间动力学与湖泊的液压状态有关，而CHLA在强烈的水更新时逐渐下降，并在持久的干燥期间保持高。2004年的强烈雨季降低了浮游植物生物量，其影响甚至延长到随后的几年。我们的结果鼓励在羊水研究中探索MODIS存档图像。
长期系列的叶绿素-A浓度在...
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