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在过去的几年中,深度神经网络(DNN)从根本上改变了人们对机器学习和处理实际问题的看法。DNN的成功范围从传统的AI领域,例如计算机视觉,自然语言处理,互动游戏,医疗保健和物理科学,到理论和应用领域的每个角落。另一方面,DNN仍然在很大程度上充当黑匣子,我们对它们何时以及为什么工作的理解只有非常有限的理解。本课程介绍了DNN,样本重要应用的基本成分,并围绕开放问题。重点是从第一原则和基本构建基础进行思考,因为该领域仍在迅速发展,没有什么不能改变的。
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